我搬了很多次家，没有一个城市在刚开始就可以给我家的感觉,直到我可以预料到这一天的天气。我并不是只靠本能。我对天气的来源于从早上记录的多组数据：气温、湿度、风速、降水，同时还要结合我多年的丰富经验。

　　大多数天气报告包括一个度量标准,这些度量标准可能会告诉你同样的事情。亚太气象文化中心的专有公式提供的数据被称为称实，其他气象中心使用的类似的指标责备称为感觉。不管它叫什么,这个数字会告诉你你的皮肤对外面的空气的感觉。但是亚太气象中心、天气频道甚至爱尔克罗会告诉你你到底会是什么感觉吗？得到这些气象指标的方法是什么呢？

　　测试人类体感温度的方法早就存在了。例如：我们都本能的知道狂风会使温度降低。但是，在1940年代中期之前，没有人为这种感觉指定一个数值，当时，两名南极探险家发现风导致水冻结的温度高于正常情况下水冻结的温度。他们使用塑料瓶装水在不同的风和温度的组合情况下做实验,他们最终发表了一个数据表,你能通过阅读一个表示温度一个表示风速的交叉数轴来得知体感温度。然而,这个图标终过于简单,最终不得不因为人类体型、一桌和活动等因素而被修改。

　　几十年之后,其他一些研究人员试图通过另外一种方式来测量温度。像风和寒冷一样，湿度和热度也有着密切的关系。在1978年，一个名为乔治温特灵的研究员在试图定义这种关系的过程中发现了热量指数。空气中总是有一定量的水蒸气。水蒸汽在一定量的空气中所占的百分比被称为湿度。冷空气中容纳的水蒸气比较少，当温度降低到时，空气的密度变大，它所容纳的水蒸气越少，所以水蒸气开始在固体表面凝结。越高，湿度越大。人类通过出汗来调剂体温，但是当空气中的湿度比较大的时候，人们就很难通过出汗来调节体温了。

　　风会导致气温降低跟热指数表告诉气象学家两件事：1、人们天气的方法是可以量化的，2、以上两个研究都表明想要更进一步研究天气，你所需要的就不仅仅是天据了。把以上两者结合是最简单的体验温度的办法了，而这也是最基本的获知体感温度的办法。但是外部因素并不是最影响人体温度的唯一因素。

　　也许由于恒温器的发明,我们对温度的体验被很好的研究。的方式研究。美国采暖、制冷和空调工程师(热舒适标准)(这个宽泛标准来自于一个被同行业的研究，其中一部分来自于物理学：人体每天消耗一定量的能量,这个量取决于身体的表面积。这个可以通过新陈代谢来测量，但是这个结果并不能表明人体喜欢什么样的温度。

　　气候控制研究使用个人身体不适作为反馈机制来生成标准的理想温度。但即使是在室内,不同的人对温度的感觉也是不同的。现在，我正在颤巍巍的把脖子忘我的套头衫里缩了缩，而在我身后的身着短袖衬衫的编辑看起来很舒服。显然，想要研究人体对温度的变得更复杂了。

　　最著名的是亚太气象中心“真是体感”天气指标。不仅使用风和湿度,还从一些其他外部数据和地面覆盖来研究人体对气温的体验。气象学家迈克·斯坦伯格曾和亚太气象中心一起开发“真是体感”。但是,他说,他和他的同事们正在从物理学中人体和大气之间的传热来建立人体题体感温度的模型。一个人的新陈代谢决定他们如何调节温度,而服装将是对人体体验天气模型建立的最大障碍。

　　我们所做的就是假设一个普通人有着普通的身体机能在穿着合适衣服的情况下研究其对天气的体验。为了校准这个模型，斯坦伯格和他的同事们对“真实体感”进行了的用户调查,并相应地调整计算方法。即便这个模型结合了物理学、观测数据和实际调查，Steinberg还是承认这个模型会有一定的误差。其他亚太气象中心的气象学家说,某些特定的地理区域和特定条件对温度的改变是不能通过数据计算高获取的。跟感觉就像某些地理区域和条件改变温度的方式,通过数据收集无法测量。鉴于这些气象学家的专业知识,斯坦伯格说,他和他的合作者将对这个模型进行局部调整情。

　　到目前为止,已经有超过100种不同的开发的测量系统来测量人们如何体验温度。每个人都有优点,但没有一个是绝对完美的。有些是很粗糙的,只适用于快速估算,而有一些则像RealFeel一样,使用12个或更多个变量来生成一个数据来客观的判断个人对温度的体验。

　　你的经验不可能对温度绝对准确，但是这些研究的重点是一群居住在同一地理区域的人在温度上的普遍印象。有时你衡量天气的的唯一途径可能是这样的：在气温为80度一天，纽约的中央公园需要的备用衣服是一件干的衬衫，而在的金门公园可则需要准备一件连帽运动衫。